智能应用程序（APP）的成本计算通常涉及多个因素，包括应用的复杂性、功能需求、设计要求、开发平台、团队结构和地理位置等。以下是计算智能app开发成本的一般步骤和考虑因素：

1. 需求分析：

功能和特性： 确定应用的功能、特性和用户需求，包括基本功能、用户界面、互动性、安全性等。

2. 平台选择：

移动平台： iOS、Android或跨平台开发。

设备兼容性： 考虑设备和屏幕大小适配所需成本。

3. 设计和用户体验（UI/UX）：

用户界面设计： 设计应用的外观、交互和用户体验。

用户测试： 测试用户体验，可能需要雇佣专业测试人员。

4. 开发：

前端和后端开发： 开发应用的前端和后端功能，包括数据存储、用户认证等。

功能模块开发： 开发各种功能模块和API。

安全性和性能优化： 实施安全措施和性能优化。

5. 测试与质量保证（QA）：

功能测试： 确保应用程序功能正常运作。

性能测试： 测试应用程序的响应速度和性能。

安全性测试： 检测和解决潜在的安全漏洞。

6. 发布和维护：

发布和部署： 将应用程序发布到应用商店或其他平台。

后续维护： 包括更新、bug修复和技术支持。

7. 人力资源和地理位置：

开发团队： 开发团队的规模和地理位置会影响成本。不同地区的开发者费用有所不同。

8. 第三方服务和集成：

支付服务、云存储、地图服务等： 集成第三方服务可能会增加成本。

9. 项目管理和额外费用：

项目管理费用： 监督和管理整个开发过程的费用。

额外费用： 如专业测试、营销推广等。

10. 成本估算和预算制定：

详细估算： 根据以上因素制定详细的成本估算。

预算制定： 制定项目的总预算，确保资金足够覆盖各个阶段的开发和维护。

11. 变更和风险管理：

变更管理： 考虑可能出现的变更，并制定应对措施。

风险管理： 考虑项目风险，并为可能出现的问题预留一定的预算。

12. 评估和调整：

持续评估： 定期评估项目的进展和预算情况，根据实际情况调整预算和策略。

综合考虑以上因素，可以逐步计算智能应用开发的成本。然而，成本估算是一个复杂的过程，可能会因具体项目要求和变化而有所不同。