SQL查询是许多应用程序的核心部分，对于大型数据库系统来说，查询优化是至关重要的。通过优化查询，可以大大提高性能，减少服务器负载，同时还可以提高应用程序的响应时间。下面我们将介绍加快SQL查询的九种优秀实践。

1.使用索引：索引是加快查询的最重要的工具之一。索引可以提高查询的速度，同时减少服务器负载。对于频繁使用的字段，应该创建索引以加速查询。

2.避免全表扫描：在查询语句中应该尽量避免全表扫描。全表扫描会导致服务器负载过高，造成性能下降。对于需要搜索表的字段，可以使用WHERE子句来限制搜索范围。

3.使用JOIN语句：JOIN语句是将两个或多个表连接起来查询的一种方法。JOIN语句可以减少查询的数据集，提高查询速度，同时也可以提供更丰富的查询功能。

4.优化查询语句：查询语句应该尽可能简单，避免使用复杂的逻辑语句和子查询。复杂的查询语句会导致服务器负载过高，造成性能下降。查询语句应该简单明了，具有可读性。

5.使用缓存：缓存是将查询结果保存在内存中，以便快速获取结果。缓存可以提高查询速度，减少服务器负载。对于相同的查询语句，可以使用缓存以避免重复查询。

6.定期清理无用数据：无用数据会占用大量的存储空间，导致服务器负载过高。定期清理无用数据可以提高查询速度，减少服务器负载。

7.使用分区表：分区表是将大型表分割为更小的部分，以降低查询的数据集大小。使用分区表可以提高查询速度，同时减少服务器负载。

8.使用正确的数据类型：正确的数据类型可以提高查询速度，减轻服务器负载。应该使用正确的数据类型，以避免类型转换和数据溢出。

9.使用存储过程：存储过程是一个预编译的查询语句，可以快速执行。存储过程可以提高查询速度，同时还可以提供更丰富的查询功能。

总之，以上九种优秀实践可以帮助我们加快SQL查询，提高服务器的性能和响应时间。我们应该根据实际情况选择适当的实践，以优化查询并提高应用程序的性能。