Python是一门应用广泛的高效编程语言，不仅在计算机行业中得到广泛应用，还在物流等领域被广泛使用。在这些应用场景中Python被普遍用于快速处理大量数据和进行数据分析。特别在Excel中，Python也展现了出色的能力，让人们更加便捷地进行数据分析。

Python具备着丰富的Excel操作库，如openpyxl、xlrd、pandas等，这些库使得Python可以读取、分析、处理、修改、保存Excel文件中的数据，从而大大增强了Python在Excel中的应用能力。在Excel中快捷迭代处理Excel表格时，Python可以通过开源的操作库，使得数据处理上更为灵活和自由。比如我们可以把表格中每一行数据逐个读取出来并进行处理，然后再按照设置好的格式写入到Excel表格中。

另一方面Python也可以将Excel表格中的数据通过图表的形式展示出来。在Excel中，我们可以通过拖拽、调整等方式展示数据，但这些操作需要花费大量的时间和精力。而通过 Python的matplotlib或seaborn库，我们可以根据Excel中的数据轻松绘制出直方图、散点图、折线图等形式的可视化图表，使得数据的展示变得更加直观、易懂。这些图表不仅仅可以展示数据，同时也可以更加清晰地传达数据的含义，帮助我们更好地理解数据。此外Python还可以结合Excel中的VBA宏功能进一步提高数据处理的效率。VBA可以方便地在Excel中直接调用Python程序，通过VBA宏功能调用Python程序对数据进行处理，大大提升了数据处理的效率和速度。这种结合使得数据在Excel中的处理变得更加简单、快速。

最后Python还可以通过其他工具进行Excel文件的读写。通过Python进行实时监控Excel文档表格的变化，并将数据push到数据库，方便我们随时随地进行数据分析操作。这种处理方式不仅仅可以帮助我们省去大量的时间和精力，还可以让我们对于数据更加准确的把握。

总体来讲Python在Excel中的应用非常广泛，可以极大地提高数据处理效率，快速分析数据，从而为决策提供支持。在未来Python在Excel中的应用也有更多的可能性，可以期待Python在这个领域的应用变得更加高效、灵活、智能。