Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。在Redis中，数据删除策略是非常关键的一环，它决定了如何以及何时移除不再需要的数据。

理解Redis的删除策略首先需要了解Redis的基础概念——键空间。键空间就是Redis中所有键值对的集合，包括所有的字符串、列表、集合、有序集合等。当内存使用达到上限时，Redis会采用一种或几种策略来删除一些键以释放空间，这就涉及到了数据删除策略。

Redis的数据删除策略主要有两种：定时删除和惰性删除。定时删除是主动删除过期键的策略，它会在设置键的过期时间的同时创建一个定时器，当过期时间到达时立即删除该键。而惰性删除则是被动删除过期键的策略，它在每次访问键时检查键是否过期，如果过期则删除该键。

这两种策略各有优劣。定时删除策略可以保证在过期键数量较大时，及时清理内存，但会占用大量的CPU资源去处理定时器；而惰性删除策略可以节约CPU资源，但如果过期键数量过大，可能会导致内存使用过多。

为了平衡这两种策略，Redis采用了定期删除策略作为折衷。定期删除策略每隔一段时间就进行一次扫描，随机抽取一部分键进行检查并删除过期键。这样可以在一定程度上减轻CPU的压力，同时又能避免过多的内存被过期键占用。

Redis还提供了一个最大内存淘汰策略，即当内存使用达到上限时，需要删除一部分数据以保证新数据的存入。这个策略有几种模式可选：

1. noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这是默认策略。

2. allkeys-lru：从所有的key中选择最近最少使用的key进行淘汰。

3. volatile-lru：从设置了过期时间的key中选择最近最少使用的key进行淘汰。

4. allkeys-random：从所有的key中随机选择key进行淘汰。

5. volatile-random：从设置了过期时间的key中随机选择key进行淘汰。

6. volatile-ttl：从设置了过期时间的key中选择剩余存活时间最短的key进行淘汰。

这些策略可以根据实际业务需求进行选择，例如对于缓存场景，可能更倾向于选择allkeys-lru或者volatile-lru，而对于临时性数据存储，可能更倾向于选择allkeys-random或者volatile-random。

Redis的数据删除策略是一种复杂的机制，它通过多种方式和策略来保持内存的有效利用，同时也保证了数据的安全性。在实际使用时，应根据具体的业务需求和场景选择合适的策略，以达到最佳的效果。