在运行Node.js服务的过程中，我们可能会遇到CPU占用率过高的问题，这可能会导致系统资源紧张，进而影响其他服务的正常运行。那么，如何有效地解决这一问题呢？

我们需要了解CPU占用率高的根本原因。在Node.js中，如果一个进程的CPU利用率持续超过50%，那么我们就认为这个进程是CPU密集型的。对于这类问题，通常有两种情况：一是代码本身存在问题，如死循环、大量计算等；二是并发请求过多，导致系统负载过大。

对于第一种情况，我们需要对代码进行优化。例如，避免在代码中出现无限循环或递归，尽量减少不必要的计算。此外，我们还可以利用一些性能分析工具，如Node.js自带的性能分析模块perf_hooks，来定位到具体的性能瓶颈。通过这些工具，我们可以了解到哪些函数的执行时间过长，哪些操作导致了CPU资源的浪费，从而有针对性地进行优化。

针对第二种情况，即并发请求过多导致的CPU占用率高，我们可以采取以下几种策略：

1. 使用工作队列（Work Queue）。当有大量的任务需要处理时，我们可以将这些任务放入工作队列中，然后由Node.js进程逐个取出并处理。这样可以避免因为并发处理大量任务而导致的CPU资源耗尽。

2. 使用负载均衡（Load Balancing）。当我们的服务需要处理大量的并发请求时，可以考虑使用负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上进行处理。这样既可以提高系统的处理能力，又可以有效降低单个服务器的负载。

3. 使用缓存（Caching）。对于一些计算量大或者访问频繁的操作，我们可以考虑使用缓存来减少对CPU的依赖。例如，我们可以使用Redis这样的内存数据库来存储热点数据，当需要访问这些数据时，直接从内存中读取，而不是每次都去数据库中查询。

4. 使用事件驱动和非阻塞I/O。Node.js本身就是一个基于事件驱动和非阻塞I/O的框架，这使得它在处理高并发请求时具有天然的优势。因此，我们在编写Node.js应用时，应尽量利用这一特性，避免使用阻塞式的API。

要解决Node.js服务CPU占用率过高的问题，我们需要从代码优化和系统架构两个层面进行考虑。在代码层面，我们需要找出并优化掉那些导致CPU资源浪费的操作；在系统架构层面，我们需要设计出能够应对高并发请求的架构，以减轻单个服务器的负载。

希望以上的内容能够帮助你解决Node.js服务CPU占用率过高的问题。在实际的开发过程中，你可能还会遇到各种各样的问题，但只要我们掌握了正确的解决方法，就能够逐一地解决它们。