在MySQL数据库中，全表扫描是指数据库系统在查找数据时，对整个表进行逐行扫描，而不是通过索引快速定位到需要的数据。在某些情况下，全表扫描可能会影响查询性能，因此了解什么情况下会发生全表扫描以及如何避免它是非常重要的。

一、没有合适的索引

当查询条件中涉及到的列没有建立索引时，MySQL无法利用索引来快速定位数据，只能进行全表扫描。为了避免这种情况，可以针对查询条件中经常出现的列创建索引，以提高查询效率。

二、索引失效

即使存在索引，但在某些情况下，MySQL可能会选择不使用索引。以下是一些可能导致索引失效的情况：

1. 使用了函数或者表达式：当查询条件中包含函数或者表达式时，MySQL可能无法使用索引，例如：`SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(date_column) = 2022`；

2. 使用了OR条件：当查询条件中包含OR时，如果其中一个条件无法使用索引，那么MySQL可能会选择全表扫描；

3. 使用了LIKE '%...'：当使用LIKE进行模糊查询时，如果通配符%位于字符串的开头，MySQL无法使用索引。

三、数据分布不均匀

当表中的数据分布极不均匀时，MySQL可能会选择全表扫描。例如，如果某个查询条件的过滤效果很差，即使有索引，MySQL也可能认为全表扫描更快。

四、表数据量较小

对于较小的表，全表扫描的代价可能比使用索引更小。因为MySQL在决定是否使用索引时，会考虑到索引的使用代价。当表数据量较小时，全表扫描可能是更优的选择。

五、优化器误判

在某些情况下，MySQL的查询优化器可能会误判，导致选择了全表扫描。这时可以尝试使用FORCE INDEX或者关闭某些优化器特性，以强制MySQL使用索引。

六、表统计信息不准确

MySQL在决定是否使用索引时，会根据表的统计信息来评估。如果统计信息不准确，可能导致优化器做出错误的决策。可以使用ANALYZE TABLE命令来更新表的统计信息。

全表扫描在某些情况下是无法避免的，但在很多情况下，通过合理地创建和使用索引、优化查询语句以及维护准确的表统计信息，可以有效地减少全表扫描的发生，提高查询性能。在日常的数据库维护和开发过程中，应关注查询性能，避免不必要的全表扫描，以确保数据库系统的高效运行。