C#的反射技术是一种非常强大的编程技术，可以让程序在运行时动态地获取类型信息，并对对象的属性和方法进行调用和操作。但是它也具有明显的缺点，即速度慢、占用资源多以及编程效率低。下面我们将进一步探究C#反射为什么慢，并提出相应的解决办法。

第一反射需要动态解析类型。在使用反射时，程序需要动态解析类型信息以及其成员（属性、方法等），这个过程非常复杂且耗时，因为需要从程序集中搜索类型，并解析其成员及其元数据。对此，我们可以通过使用缓存机制来优化反射效率。例如，可以使用字典或散列表等数据结构来缓存已解析的类型信息，以减少反射过程中的搜索和解析时间。

第二反射需要大量的资源。由于反射需要在运行时对程序进行解析和处理，因此需要大量的资源。例如，使用反射方法获取方法的名称需要同时调用GetMethod和GetName方法，这样会产生额外的开销，并且会导致程序变慢。对此，我们可以尽量避免频繁地使用反射方法，而是在代码中缓存反射方法的引用，以减少反射方法的调用次数。

第三反射需要更多的内存。在反射过程中，程序会为每个对象动态分配内存空间。这种方式无法在编译时进行优化，因此反射可能会占用更多的内存。针对这个问题，我们可以尽量避免在程序中使用反射方式创建新实例对象，而是考虑使用其他方式创建实例对象，如利用工厂模式等。

第四反射需要较长的代码集成时间。由于反射需要动态生成IL代码，因此在程序集的集成中需要额外的时间。而且代码中使用反射的部分需要通过程序集的重定位和重新编译来才能正常运行，这使得程序集集成时间更长。为了避免这个问题，我们可以尽量减少程序集的耦合性，尽可能将反射相关代码放在独立的库中，以便在集成时更加灵活。

总之尽管反射功能十分强大，但是其缺点是不可忽视的。在实际开发中，我们应该尽量避免使用反射这种动态生成代码的方式，尤其是在性能要求高的程序中。如果确实需要使用反射技术，我们需要认真地考虑如何优化其性能和资源占用，以提高程序的整体性能。